ניוזלטר מס' 2

כמה פעמים ביום אתם מעתיקים נתונים מטבלה לטבלה? פונקציית VSTACK מאחדת טווחים שלמים בנוסחה אחת – בלי גרירות ובלי עדכונים ידניים בכל פעם שמשהו משתנה.

אקסל מציע ניתוח ויצירת גרפים בלחיצה אחת – וכמעט אף אחד לא משתמש בזה. שישים שניות שיגרמו לכם לשאול ״למה לא ידעתי את זה קודם?״

פונקציה חדשה שמביאה נתוני CSV ישירות לגיליון ללא ייבוא ידני. אם אתם עובדים עם קבצי CSV באופן קבוע – זה מחסל כמה שלבים שחוזרים על עצמם בכל פעם.

NotebookLM יוצרת מצגות, אבל עריכה ישירה ב-PowerPoint הייתה תמיד מסובכת יותר ממה שצריך. הסרטון מראה טריק שמאפשר לעשות בדיוק את זה – ולחסוך סיבוב עבודה שלם.

לא כל מצגת מתאימה לכל מציג. המאמר מסביר איך לזהות את הסגנון הטבעי שלכם ולבנות עליו – במקום לנסות לחקות מישהו אחר מול הקהל.

מקרה בוחן של שקף רפואי שנוצר על ידי AI ועבר makeover – הבעיות שזוהו והפתרונות שיושמו. רלוונטי לכל תחום, לא רק רפואה: AI מייצר, בני אדם עורכים.

רוב הדשבורדים נועדו לאינטרקציה, אבל הם מסיימים כצילום מסך בשקף. ריטופרנה מסבירה איך לעצב מראש כך שהמעבר ישמור על הבהירות – ולא יהרוס אותה.

אור מסגב לקח רעיון מסקרן ויצר ויזואליזציה של הרשת החברתית שלו בעזרת AI. לא רק כייפי לקרוא – גם מדגים שימוש יצירתי בכלי שרובנו עדיין מכירים רק בגרסתו הבסיסית.

אלברטו קאירו שיתף איך פרויקט למידה קטן הפך לקהילה בינלאומית של אנשי עיצוב מידע. אם אתם רוצים להעמיק בתחום – כדאי להכיר את הפלטפורמה הזו.

ג'ורדן מייחס את ההצלחה שלו לתחרותיות – אבל הוא גם מודה שהיא עלתה לו ביוקר. שאלה טובה לכל בעל עסק: מה המנוע שלי, ומה הוא עולה לי?

ככל שסוכני AI מבצעים יותר פעולות בשם הארגון, השאלה ״מי אחראי?״ הופכת קריטית. נווידיה מציגה שכבת אבטחה שמיועדת בדיוק לזה – רלוונטי לכל מי שבונה עם AI.

מלחמות, משברים, שינויי טרנד – אדי באואר שרד את כולם. ואז לא הצליח להסתגל לשינוי שנדמה היה הרבה יותר קטן. סיפור שכדאי לקרוא לפני שמניחים שהמוניטין שלנו מגן עלינו.

כתבת הגרדיאן ענדה את המשקפיים של Meta חודש שלם וכתבה על מה שהיא חוותה – מהצד של המשתמש, אבל גם מהצד של הסביבה שלה. שאלות הפרטיות מרגישות פתאום הרבה פחות תיאורטיות.

מודלי שפה נותנים תשובות שונות לאותה שאלה מדעית – תלוי בניסוח הפרומפט. אם אתם משתמשים ב-AI לצורכי מחקר או בדיקת עובדות, כדאי מאוד לדעת את זה.

שתי חברות עם גישות שונות לחלוטין ל-AI – אחת מובילה בניתוח נתונים לממשלות וצבאות, השנייה בתשתית ענן לעסקים. ההשוואה עוזרת להבין לאן שוק ה-AI בכלל הולך.